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品牌: hisilicon海思

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用途: 視頻編碼芯片

屬性: 海思ic

型號: hi3516 crbcv300

簡稱: hi 3516

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【原創文章】

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key features:

人工智能--機器學習--深度學習；

深度學習--深度神經網絡--函數；

人工智能=數據+算法+算力。（數據量加速累積速度還在加快，算力的摩爾定律停滯性能無法簡單提升，解決方案從cpu走向gpu走向fpga、asic等專用平臺）；

cpu的特性通用越好，效率越差，為了降低能耗，提高效率，用asic；

g：10億次

ops：每秒n個10次

cpu：1000次計算才能算出1幀的人臉，功耗幾千瓦；

gpu：180萬億次計算每秒，功耗300多瓦，發熱還是過高；

asic：功耗只要幾十瓦。

deepmind就是做aphgo的公司。

清華大學的fpga實驗室是世界三大實驗室之一，汪玉教授。

深度學習的三大金剛：lecun、bengio和hinton；