一、數據運營的三大原則

數據運營有三大原則，分別是：準確性、有效性和美觀性。

準確性：無論是源數據的采集，還是關鍵數據的換算函數，這兩個過程到最終的可視化圖表呈現，都要保證數據的準確性，避免數據失真，從而影響運營判斷。

有效性：數據分析的最終目的是為運營提供方向，所以，對于反饋意義不大或反饋目的高度重合的數據，則應該選擇放棄，無效的數據只是在增添運營的工作量。

美觀性：數據最終的呈現方式是可視化圖表，即使是簡單的Excel制作，也應盡量保證整體的美觀，除了便于自己的觀察、分析外，當然也便于領導直觀地了解公眾號整體的運營情況。

二、數據運營的四大維度

1. 用戶數據

用戶畫像

用戶畫像是根據用戶的社會屬性，行為習慣等信息，以標簽化的形式構建一個抽象的用戶模型。

目前公眾號后臺對于用戶畫像的數據主要集中在：

- 性別分布

- 語言分布

- 地區分布

- 終端分布

這些數據相對于構建用戶畫像還是比較局限，運營者可以通過其他運營手段來獲取更多、有效的用戶畫像數據，例如：通過社群運營、微博工具等拉近與用戶之間的關系，近距離了解自己的用戶。或者通過活動運營，適當地收集用戶的相關數據。當我們越了解用戶，才越能創作出符合用戶口味的內容。

用戶增長方面，主要包含：新增人數、取消關注人數、凈增人數以及累計人數。

這些數據相對是可以比較直觀的看出，平臺用戶的增長情況，也是直接關系到公眾號運營的好壞。而對于某一天的用戶增長出現異常時，則應該結合圖文數據或者其他運營策略（比如開展活動、付費推廣等）來進行分析，找出數據異常的原因。

2. 圖文數據

在公眾號后臺，對于圖文數據的呈現相對還是比較詳細的，有對單篇圖文的關鍵數據分析，也有對全部圖文的關鍵數據分析，當然，分析的周期也包含每小時、每天、每周、每月。值得注意的是，在某些數據上，后臺的周期只截取到一周。

圖文送達率=實際送達人數/總用戶數

圖文閱讀人數=點擊圖文頁的去重人數

圖文閱讀次數=點擊圖文頁的次數

圖文的閱讀次數即是訪問量（PV），用戶每次刷新都被計算一次。這個數值反應的是，在一段時期內，用戶對于內容的復看率高低。如果是以輸出干貨、知識類為主的公眾號，可能這個數值就相對會高一些，與收藏人數基本呈正相關。

打開率=公眾號會話閱讀/送達人數

打開率是公眾號數據運營里非常重要的一個數據，它直接影響到圖文的閱讀數。而決定打開率高低的主要因素之一，則是文章的標題，標題取得好不好，直接就影響到文章的打開率高不高。除了標題，影響打開率的還有文章選題、文章封面圖、內容摘要、發送時間等相對可控的主觀因素。

而隨著公眾號數量越來越多，用戶的信息渠道也越來越多。不同于早期單個用戶可能就關注幾個公眾號，現如今每個人的手機里都躺著數十個，甚至上百個的公眾號，扎推的推文時間重疊，信息覆蓋頻率加快，必然也就導致了打開率的降低。在這種客觀的大環境因素下，想要提高打開率，就需通過相應的運營手段來改善現狀。

一次傳播率=從公眾號分享到朋友圈/公眾號會話閱讀

二次傳播率=在朋友圈再次分享/從公眾號分享到朋友圈

圍繞現有占比較大的閱讀來源分布，除了公眾號會話打開，用戶的傳播是主要的影響因素，而決定用戶是否愿意進行傳播，權重依次是：文章選題、內容質量、標題、其他因素（誘導、技術等運營手段）。傳播數是由一次傳播和二次傳播構成的，按正常這兩者的構成比例是趨于一個數值且比較穩定的，如果突然某篇的文章這個數值差距較大時，那么則要考慮一方偏弱的緣由了。就比如二次傳播也有超過一次傳播，數值大于1的時候，像這種情況，基本上來說，要么是屬于跟熱點的效果，要么就是該文章的生命周期較長。

3. 競品數據

首先對競品的選擇，這個沒什么好說的，兩者之間的用戶畫像重合度越高，那么競品的星級就越高，可以給自己的公眾號競品按一梯隊、二梯隊這樣進行分類。競品是以同等量級的標準進行選擇的，以及行業領域內的標桿大號也是觀察的對象。

觀察競品的原因是，為自身的運營做參考，同樣包括內容選題上的參考。確定好競品對象后，則對相應的數據進行監控，以及日常的一些運營動作做監控。這些能夠觀察到的數據其實也是有限的，如閱讀數、點贊量、留言質量等表面的圖文數據，這個工作可以借助新榜等內容平臺工具，或者自己建立監控表格。

4. 行業數據

互聯網是一個瞬息萬變的世界，附著于互聯網上的產業自然也就時刻充滿著變化。新媒體亦是如此，所以了解行業資訊，有助于我們把握整體的運營方向。同時，對于切合公眾號調性的熱點進行實時跟進，這也是了解行業、社會動態的重要因素之一。